pmp加权算法

PMP（Project Management Professional）加权算法，是一种项目管理中常用的方法。在对项目进度进行评估和控制时发挥着重要的作用。这种算法基于统计数据和专家经验，将不同的项目活动按照其重要性进行划分和排序，使得关键路径上的活动在项目计划中得到更高的权重，从而更好地保障项目的进度。

PMP加权算法的核心思想是将项目中的各个活动根据其对项目进度的影响程度进行权重的分配。常见的加权算法包括PERT（Program Evaluation and Review Technique）和CPM（Critical Path Method）。PERT将活动分为三种不同的时间估计：最乐观时间、最可能时间和最悲观时间，然后通过特定的公式计算出活动的加权平均时间。而CPM则着重考虑了各个活动之间的依赖关系，并以此确定项目的关键路径。

使用PMP加权算法可以帮助项目经理更加准确地掌握项目的进度，及时发现并解决可能导致项目延迟的活动。通过对关键路径上的活动加大权重，项目经理可以更加重视这些活动的执行情况，采取更加有针对性的措施来保证其顺利完成。另外，在项目的初期规划阶段，PMP加权算法也可用于确定项目的总体时间限制以及各个子项目的时间要求，并指导项目经理在制定项目计划时进行优先级的排序。

pmp标准差的计算公式：D(x)=δ^2，E(x)=μ

标准差，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近）

标准差

可以当作不确定性的一种测量例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确