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PMP(Project Management Professional)是一种广泛使用的项目管理认证,涵盖了项目管理的各个方面。风险管理是项目管理的关键组成部分之一。在项目中,风险期望值的计算是评估和控制项目风险的重要步骤之一。
首先,需要明确风险期望值的定义。风险期望值是指在特定风险发生的可能性下,对项目的影响的定量估计。通常使用概率和影响两个维度来计算风险期望值。概率是指风险事件发生的可能性,通常使用百分比表示。影响是指风险事件发生后对项目的影响程度,可以用数字量化,也可以用定性描述。
然后,需要采用适当的方法来计算风险期望值。常见的方法之一是通过定性分析和定量分析相结合的方式来计算。在定性分析中,风险会被分成不同的级别,例如低、中、高,或用颜色编码表示。而在定量分析中,风险会被用具体的数字来表示。定量分析可以采用很多方法,例如利用历史数据、专家判断或统计模型来估计风险的概率和影响。
最后,需要将计算得到的风险期望值进行总结和分析。一般来说,风险期望值愈高,表示该风险事件发生后对项目的影响也会更大。因此,在项目风险管理中,重点关注那些风险期望值较高的风险事件,采取相应的措施来降低风险水平。例如,可以制定相应的风险应对计划,或考虑调整项目进度、资源分配等方面来减轻风险。
总之,风险期望值的计算是项目风险管理中不可或缺的环节。通过明确风险期望值的定义,采用适当的计算方法,并在计算结果基础上做出相应的决策,可以将项目风险降到最低,并提高项目的成功率。
pmp 标准差 正态分布概率 怎么算正态分布N~(μ,δ^2)正态分布曲线与X轴之间所夹的面积表示概率,区域是68.26%的概率表示的面积的一半,所以概率值刚好是它的一半,就是34.13%
只要了解图中概率的几何意义就是面积,对称轴两边相同的部分面积相等,应该好理解
方差D(x)=δ^2E(x)=μ图形越高瘦,标准差越小,正态分布图是反映数据的集中情况的,越矮胖,就是数据越不集中,标准差就越大,越高瘦,就说明数据集中在某些数据周围,标准差固然就校,正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布
扩展资料:
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称正态分布的期望均数中位数众数相同,均等于μ
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高
参考资料来源:百度百科-PMP
参考资料来源:百度百科-正态分布
考取PMP认证的费用一般来说可以分为以下两部分:
一、培训费,PMP培训费用为PMP培训机构收取,通常为人民币¥2000-4000元之间。
二、报名费,PMP考试报名的费用为PMI收取,(2018年开始报名费用为人民币¥3900元)国家外专局代收。
PMP(Project Management Professional)是一种广泛使用的项目管理认证,涵盖了项目管理的各个方面。风险管理是项目管理的关键组成部分之一。在项目中,风险期望值的计算是评估和控制项目风险的重要步骤之一。
首先,需要明确风险期望值的定义。风险期望值是指在特定风险发生的可能性下,对项目的影响的定量估计。通常使用概率和影响两个维度来计算风险期望值。概率是指风险事件发生的可能性,通常使用百分比表示。影响是指风险事件发生后对项目的影响程度,可以用数字量化,也可以用定性描述。
然后,需要采用适当的方法来计算风险期望值。常见的方法之一是通过定性分析和定量分析相结合的方式来计算。在定性分析中,风险会被分成不同的级别,例如低、中、高,或用颜色编码表示。而在定量分析中,风险会被用具体的数字来表示。定量分析可以采用很多方法,例如利用历史数据、专家判断或统计模型来估计风险的概率和影响。
最后,需要将计算得到的风险期望值进行总结和分析。一般来说,风险期望值愈高,表示该风险事件发生后对项目的影响也会更大。因此,在项目风险管理中,重点关注那些风险期望值较高的风险事件,采取相应的措施来降低风险水平。例如,可以制定相应的风险应对计划,或考虑调整项目进度、资源分配等方面来减轻风险。
总之,风险期望值的计算是项目风险管理中不可或缺的环节。通过明确风险期望值的定义,采用适当的计算方法,并在计算结果基础上做出相应的决策,可以将项目风险降到最低,并提高项目的成功率。
pmp 标准差 正态分布概率 怎么算正态分布N~(μ,δ^2)正态分布曲线与X轴之间所夹的面积表示概率,区域是68.26%的概率表示的面积的一半,所以概率值刚好是它的一半,就是34.13%
只要了解图中概率的几何意义就是面积,对称轴两边相同的部分面积相等,应该好理解
方差D(x)=δ^2E(x)=μ图形越高瘦,标准差越小,正态分布图是反映数据的集中情况的,越矮胖,就是数据越不集中,标准差就越大,越高瘦,就说明数据集中在某些数据周围,标准差固然就校,正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布
扩展资料:
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称正态分布的期望均数中位数众数相同,均等于μ
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高
参考资料来源:百度百科-PMP
参考资料来源:百度百科-正态分布
PMP考试报名分为两个步骤:
第一步是英文报名,即在PMI网站进行实名注册;
第二步是注册成功后,等待国家外国专家局网站的考试报名通知,在报名期间内,完成中文报名。
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一年几次,分别什么时候考?
年度有4次考试,分别在
年3月
年5月
年8月
年11月进行。
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PMP考试的题型为选择题,共200道,笔试答题。
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