一分钟看懂蒙特卡洛pmp

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第六版《PMBOK指南》中项目风险管理介绍了蒙特卡洛分析技术。
1.项目风险管理的发展趋势和新兴实践介绍到非事件类风险。
非事件类风险有两种主要类型，其中变异性风险可通过蒙特卡洛分析加以处理，即：用概率分布表示变异的可能区间，然后采取行动去缩小可能结果的区间。变异性风险：已规划事件、活动或决策的某些关键方面存在不确定性，就导致变异性风险。
2.实施定量风险分析：工具与技术-数据分析-模拟-通常采用蒙特卡洛分析。
3.实施定量风险分析：工具与技术-数据分析-影响图。影响图是不确定条件下决策制定的图形辅助工具。它将一个项目或项目中的一种情境 表现为一系列实体、结果和影响，以及它们之间的关系和相互影响。如果因为存在单个项目风险或其他不确定性来源而使影响图中的某些要素不确定，就在影响图中以区间或概率分布的形式表示这些要素；然后，借助模拟技术（如蒙特卡洛分析）来分析哪些要素对重要结果具有最大的影响。
如何看懂PMP考试成绩以及怎么判断是否通过
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PMP考试的每个知识领域，你得到的是P还是M还是B，这个是有相对标准的。都是一个区间。这个区间暂时是未知的。可能是：

1、某知识领域你的正确率位于0-50%是B

2、某知识领域你的正确率位于50%-70%是M

3、某知识领域你的正确率位于70%-100%是P
一般情况，这个区间标准不会变化，当然如果出现试题太难或者太容易的情况也有可能变化。譬如试题太难，可能0%-40%是B，太容易可能80%-100%是P。

PMP考试成绩按照5大过程组分为5部分，每部分由B、M、P区分好坏，其中：B代表BelowProficient，意为“不熟练”；M代表ModeratelyProficient，意为“中等熟练”；P代表Proficient，意为“熟练”。PMP三个级别是有区间的，同时每个知识领域
的题目数量是不一样的。所以某个学员的成绩为4M1B与另外一个学员的4M1B，很大可能全部题目的正确率差异是较大的。所以可能一个学员是最终通过考试，而另一学员没有通过考试。
上述是对PMP学员的分知识领域的PMB成绩的解释。
下面我们来看看，PMI是如何决定某个特定学员是否通过PMP考试，获得证书的：

PMP学员最终能否获得认证，这个应该是（经过测算得出）一个人为设定值（最简单的方式就是计算全部题目的正确率总数）。且每个地区、每一次考试可能都不一样。譬如大陆地区2013年12月考试可能设定为55%通过。那么操作上，只要你的答题正确率比大陆12月份考试55%学员的成绩高，那你就通过考试。
简单说跟你的各个知识领域的PMB情况，没有逻辑关联。通过与否是一个相对比较。当然，PMI也可能会对并且对每个知识领域进行权重设计，然后对按权重进行合并计算，来最终决定通过与否。

其实还有更多的设定与判定方法（按知识领域、甚至按题目设定权重都是可以的），从数学上来说都是很简单的，并且也很好计算，并且理论上说也更科学。但是最根本的肯定是你的全部正确率、或者说分知识领域正确率、甚至说具体某些题目的正确与否，比PMI不希望通过的比例的PMP学员要高。你就通过了。

pmp蒙都值子混专局特卡洛分析是哪个阶段的技术

帝请天善绍关叶应该是蒙特卡洛分析技术，是第二次世界大战时期的技术育汉令料只引。

第二次世界大战时期，匈牙利美籍数学家约翰·冯·诺伊曼，1903.12.28—1957.02.08，现代电子计算机创始人之一，在研究中子的实烧六孔断效笔验中采用了随机抽样统计的手法，因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具，所以就形象地用摩洛哥的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。

扩展资料：

利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如击波孔受体雨装灯星肥主图，在边长为 2 的正方形来自内作一个半径为 1 的圆，正方形的齐伯概笑末面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。

用电脑或轮盘教育生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那真移冲由科脱侵没组培操么落在正方形内的点数 N 与落鱼并散营飞士础意药在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。